近日，中冠資訊的資訊系統開發部門協理陳致魁為本校資管系帶來一場精彩演講，以科技產業熱議的人工智慧為主題，分享其與物聯網（IoT）及大數據領域從基礎建設到高階應用的完整實踐歷程。

從系統維護到AI實戰的進階之路

　　陳協理於1997年進入大眾銀行從事系統維護，1999年加入中鋼，專注於操作介面的開發工作，2000年開始任職於中冠資訊，至2016年在技術研發領域累積豐富經驗，包括系統設計與開發部署。自2016年起轉向數據分析，結合 AI 技術創新與市場需求，為企業帶來更多智慧化解決方案。中冠資訊的業務範疇橫跨 ERP、SCM、資訊整合、自動化控制以及智慧工廠運營，服務內容涵蓋從基層自動化控制到高層 ERP 應用，亦為輕軌系統、高鐵自動售票機提供專業支持。

AIoT應用：高爐智慧平台

　　陳協理回顧了2019年主持的中鋼高爐智慧平台專案，深入剖析AIoT平台的四大核心功能。首先是開發規範，包含預測、驗證與再訓練，確保模型的精準度與持續優化；其次是專案管理，涵蓋資訊註冊、驗證規則週期及地端模型整合，有效掌控專案流程；第三是部署管理，提供版本管理、自動化部署流程與管理中心建置，顯著提升執行效率；最後是管理資訊，透過資訊儀表板、驗證與訓練記錄及資源耗用監控，實現全方位的系統管理。

　　他分享從理解高爐運作原理，到專案計畫、智慧化系統架構與 OPC 協定應用的過程，展現了 AIoT 平台在工業領域的深厚潛力，此平台整合了大數據架構與高效資料管理技術，有助於工業互聯網的全面轉型。

從技術挑戰到實戰經驗的累積

　　陳協理指出，傳統架構正向工業互聯網演變，但仍需克服資料治理、模型管理及技術更新等挑戰。例如，面對客戶資料質量不足時需提出更好的解決方法；資料庫效能下降時，團隊採用開源解決方案，如時間序列資料庫管理系統 Apache IoTDB 進行測試，提升整體效能。

　　他也分享了資料採集服務的設計理念，採用與資料儲存分離的方式，簡化為單一任務並部署於 Kubernetes 中，其提供失敗重啟、按需擴展與警報通知等功能，顯著提高了系統的穩定性與效率。此外，他強調模型管理的生命週期規劃，包含失準模型的維修與再訓練，並結合 GPU 虛擬化技術，為專案提供穩定支持。

超融合架構的創新應用

　　在硬體基礎設施方面，陳協理介紹了超融合架構（HCI）的應用，該技術整合資料中心所有資源，以軟體定義方式取代傳統硬體，具備快速部署、高效能與簡單管理等優勢。中冠資訊的超融合平台特色包括自動擴展、不限主機廠牌與低成本部署。此外，為提升資料利用效率，他們開始整合資料與分析功能，並開發整合儀表板工具，確保使用者能基於正規資料進行分析，陳協理特別提到，進行需求訪談時，找到真正有決策權的使用者至關重要。

生成式AI應用、主權AI與產業未來發展

　　針對生成式 AI 的應用，陳協理介紹了由中冠資訊開發的智慧客服系統Ava，成功落地於中鋼內部，並即將於高雄市政府網站施行，該系統具備自動化報表整理、工廠維修申請引導等功能，並結合使用者回饋機制進行優化，提升企業效率。

　　在面臨客戶資料安全與技術快速更迭的雙重挑戰下，陳協理說明企業重視「主權AI」，企業期望守護自身數據資產。同時，各大廠都在朝 AI Agent 方向前進，Claude、微軟已有釋出測試案例。

　　他最後說明了產業的分類與特性，提醒有志進入資訊服務業的青年，需具備持續學習與開放心態，才能應對產業快速變化。

　　本次活動圓滿落幕，中山大學深表感謝中冠資訊陳致魁協理的分享，他以豐富的實務經驗與專業洞見，為與會師生帶來 AI 與大數據實戰應用的新視野，啟發大家對產業未來的想像與可能性，期待未來共同見證 AI 技術在各領域的蓬勃發展！

資管所 顏淳如 撰稿