近年來，隨著生成式人工智慧（GenAI）的突破發展席捲全球，IT 產業的焦點漸漸從單純的數據驅動，轉向模型驅動的智慧營運。然而，科技的演進不僅帶來效率，更對企業與組織的治理及韌性提出前所未有的挑戰。IT 人才應如何順應這波由自動化走向半自主執行的變革？本次中山大學資訊管理學系特別邀請業界專家演講，分享「科技治理策略」主題。蘇經理以其豐富的實務經驗，深入淺出地闡述智慧營運下的數位韌性與科技治理，並結合近期實際案例，與學生們進行熱烈的互動與交流。

智慧營運新世紀：Agentic AI 的半自主革命

　　蘇晴經理首先梳理企業 IT 發展的里程碑：過去以流程驅動的自動化為主，之後逐步進化為大數據驅動的商業智慧，而現今則進入生成式 AI 模型驅動的時代。蘇經理指出，目前的技術核心已逐步轉向代理人 AI（Agentic AI），這類 AI 不僅提供分析輔助，更能進行半自主執行任務，有效加速企業效率。

智慧營運模式：可觀測、可預測與可持續改善

　　蘇經理強調，成功的智慧營運模式須具備三大特質。第一是可觀測性，即實現營運流程透明化；第二是可預測性，透過建立模型學習機制，預測未來可能發生的異常；第三則是持續改善，針對每次重大更新進行參數調整與效率提升。她更指出，智慧營運推動的難點不在技術成熟度，而是 AI 所帶來的流程改變，以及人員是否能順利適應。

科技治理與風險：從無人機巡檢到行為邊界

　　在探討 AI 實踐時，蘇經理講述企業與輝達（NVIDIA）合作的無人機巡檢專案。透過無人機影像辨識，可大幅減少偏鄉巡檢所需的人力與時間資源，但同時也帶來責任歸屬、營運持續性與算力成本控管等風險議題。為此，蘇經理提出風險導向的 AI 管理框架，強調必須為 AI 設定明確的行為邊界、授權權限與紀錄追蹤，並從可解釋性、隱私與偏見控管等面向，評估模型的可信任度。

資安風險與挑戰：數位韌性與信任

　　隨著 AI 快速發展，據相關研究指出，全球網路攻擊事件呈現顯著增加趨勢。面對日益複雜的資安威脅，蘇經理特別強調數位韌性與數位信任的重要性。數位韌性指的是企業面對突如其來的變化時，能夠有效反應與迅速復原的能力。透過強化數位韌性，企業得以進一步建立對數位工具的信任。蘇經理也指出，過去普遍認為重要資訊不可上傳雲端，而現今則轉變為鼓勵將資料上傳雲端作為跨區備份，這正是一種數位韌性的展現。數位信任則從過去的內外網分別應對，逐步演進到現今的零信任原則。

結語：從 IT 管理轉向科技治理

　　現代 IT 領袖的角色正經歷重大轉換，從傳統 CIO 主導的 IT 建設，轉向整合營運、供應鏈與風險控管的科技治理。對未來的 IT 人才而言，除了技術實力之外，跨部門的溝通共識，以及對資料管理品質的堅持，將是在智慧營運浪潮中站穩腳步的關鍵指標。