【預期效益】
　　台積電這種規模巨大的企業，大規模的機器、流程、人員跟監控器材超過上萬個單位，亟需監控十分大量的Data，與過去差距高達275倍的資料量成長；黃裕峰處長所領導的台積電智慧製造處引進的卓越製造結合資料科學與機器學習技術，提升製造品質與效率，如何管理派工、排程、作業與管理，藉由黃處長的演講讓同學們了解智慧製造在業界是如何進行的。

【心得報告】資管系研究生
一、
　　數位轉型人人都會喊，但真正像台積電那樣願意投入的公司少之又少，台積電晶圓製造技術領先全球，晶圓的需求量不斷增加，廠長說道:「只要你有手機，你身上一定會有我們台積電的產品」，晶片的使用也不僅限於智慧型手機，汽車、電腦、但凡是物聯網的一份子都有可能是台積電晶圓的需求者，為了應付這樣爆量的訂單，台積電對於人工智慧、智能生產、大數據分析、機器學習等方面投入大量資源，演講中有提到，目前已經可以利用AR還有低延遲的特性達到遠距離監控機台的應用，未來希望可以打破空間的限制，最大化減少人力需求的同時還能提高產量並且降低人為失誤的風險，雖然會減少人力作業的需求，相對應的就是增加資料科學家等等資管相關職位的需求。

二、
　　需要軟體背景知識的行業，是資管人才可以鎖定的行業，台積電的授課是半導體業珍貴的內容，特別是智慧製造的介紹，大幅提升品質與良率。其中講師介紹一些現今生產線產生的大量資料需要IT幫忙處理與管理，如何利用IT來協助廠務與檢修、交接、管理產線狀況是比較有興趣的地方。智慧工廠分為好幾個部分，包含data analysis, cloud, IoT, AI, 自動化等等，但講師提到一個很有趣的地方，也就是大型工廠的現場實務，例如害怕地震、製造排程、考慮規模與優先度等等，是平常比較難在學校技術的課體會到的觀念，第一次從業界人員的角度重新思考是我學到最多的地方。